Potansiyel müşterileri sadık müşterilere dönüştüren tetikleyici tabanlı sistemler oluşturma
Giriş
Çoğu kişi Mailchimp'i temel haber bülteni kampanyaları için kullanıyor. Ancak ben yıllar boyunca otomasyon özelliklerini kullanarak sadece etkileşim değil, ciddi gelir sağlayan tam hunili e-posta sistemleri oluşturdum.
İster e-ticaret mağazaları ister hizmet tabanlı işletmeler için olsun, başarılı bir otomasyonun anahtarı yolculuğun tamamını anlamaktır. tekrar müşteri̇ye i̇lk dokunuş. Bu da davranışsal tetikleyiciler, zamana dayalı mantık ve amaca göre tasarlanmış içerik kullanmak anlamına gelir.
Dönüşüm sağlayan otomasyon akışları oluşturmak için Mailchimp'i şu şekilde kullanıyorum.
1. Sadece Silinmekle Kalmayan Terk Edilmiş Sepet Akışları - İyileşiyorlar
Her zaman oluşturduğum ilk otomasyonlardan biri çok adımlı terk edilmiş alışveriş sepeti dizisi. Ancak tek bir "Bir şey unuttunuz" e-postası göndermek yerine, aciliyet ve psikolojiye dayalı bir dizi tasarlıyorum:
- E-posta 1 (1 saat sonra): Ürün görseli + yumuşak CTA ile hatırlatma
- E-posta 2 (24 saat sonra): Sosyal kanıt (yorumlar, güven sinyalleri)
- E-posta 3 (48 saat sonra): Sınırlı süreli indirim + net CTA
Mailchimp'in birleştirme etiketlerini ve koşullu içerik bloklarını kullanarak bu akışları kullanıcı davranışına (sepet değeri, ürün kategorisi vb.) göre kişiselleştirdim. Birlikte çalıştığım bir mağazada 27% araba geri kazanım oranı tam olarak bu kurulumu kullanarak.
2. Tekrar Satışları Artıran Satın Alma Sonrası Sekanslar
Satın alma pahalıdır. Elde tutma marjın olduğu yerdir. Satın alma işlemi yapan her müşteri için satin alma sonrasi sira satın aldıkları ürüne göre uyarlanmıştır:
- Sipariş onayı → teslimat güncellemesi
- Ürün kullanım ipuçları → tamamlayıcı ürün önerileri
- İnceleme talebi → sadakat programı tanıtımı
Bu sıralamayı 14-30 gün boyunca zamanlayarak ve envanter ve mevsimsel trendlerle uyumlu hale getirerek, müşterilerin aşağıdakileri artırmasına yardımcı oldum 35%'ye kadar tekrar satın alma oranı.
3. Davranış Temelli Yeniden Katılım Kampanyaları
Tüm kullanıcılar ilgisiz oldukları için bırakmazlar. Bazen sadece doğru dürtmeye ihtiyaç duyarlar.
Mailchimp'in kitle etkinliği filtreleri ve tıklama takibi ile şu kullanıcılarla yeniden etkileşime geçen akışlar oluşturdum:
- 30+ gündür e-postaları açmadım
- Bir ürün sayfasını ziyaret etti ancak satın almadı
- Bir CTA'ya tıklandı ancak dönüşüm sağlanmadı
Her segment kendi tonunu ve teklifini alıyor. Sonuç: yeniden canlandırdık 20-25% zaman aşımına uğramış kullanıcılar sadece zamanlamayı ve mesajı değiştirerek belirli bir kampanyada.
4. Talepten Önce Güven Oluşturan Potansiyel Müşteri Yetiştirme
Özellikle B2B veya yüksek fiyatlı ürünlerde, anında dönüşüm gerçekçi değildir. İşte bu noktada müşteri adayı yetiştirme devreye girer.
Kullanma etiket tabanlı tetikleyiciler ve içerik sıralamasıyla, kademeli olarak güven inşa eden kampanyalar yapılandırıyorum:
- Hoş geldiniz → Değer odaklı içerik → Örnek olay incelemesi → Yumuşak teklif
Kitlenin ısınmasına izin vererek ve yalnızca etkileşim olduğunda teklif sunarak, açılma oranlarının 18%'den 46%'ye yükseldiğini ve nitelikli potansiyel müşteri kalitesinin önemli ölçüde arttığını gördüm.
5. Otomasyonların İçinde Analitik ve A/B Testi
Mailchimp size e-posta başına performans ölçümleri verir, ancak çok az ekip otomasyonların içinde A/B testi kullanır.
Otomatik akışlar içinde bile konu satırlarını, gönderim zamanlarını ve CTA ifadelerini test ediyorum. "10% İndirim Kazanın" ile "Teklifinizin Süresi Doluyor" ifadelerinin karşılaştırıldığı bir test, herhangi bir arka uç mantığını değiştirmeden TO'yu 19% artırdı.
Son Düşünceler
E-posta otomasyonu "kur ve unut" demek değildir. Doğru yapıldığında, bu kasıtlı sıralama, veri destekli tetikleyicilerve Müşterinin yolculuğuna saygı duyan zamanlama.
Mailchimp yüzeyde basit görünebilir, ancak stratejik olarak kullanıldığında güçlü bir gelir motoru haline gelir.
Mailchimp kurulumunuz yalnızca haber bültenleri gönderiyorsa, masada çok şey bırakıyor olabilirsiniz. Kaçırdığınız fırsatları bulmanıza yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.
Türkçe 
English