“AI bespaart je elke dag uren.” Je hebt dit waarschijnlijk al vaak gehoord. Maar hoeveel tijd bespaart AI echt op het werk, en voor welke taken?
In plaats van leveranciersclaims, laten we kijken naar wat gecontroleerd onderzoek heeft gevonden. Vervolgens vertalen we het naar praktische richtlijnen voor uw bedrijf.
Het korte antwoord
Voor de juiste taken tonen goed ontworpen studies aanzienlijke voordelen: taken worden ongeveer een kwart tot meer dan de helft sneller voltooid, met vergelijkbare of betere kwaliteit. Voor de onjuiste taken kan AI de resultaten verslechteren. Het verschil tussen de twee is het belangrijkste om te begrijpen.
Wat het onderzoek heeft gevonden
Klantenservice: 14% meer problemen opgelost per uur
In “Generative AI at Work” (Brynjolfsson, Li en Raymond, NBER Working Paper 31161, 2023), onderzochten onderzoekers duizenden klantenservicemedewerkers die toegang kregen tot een AI-assistent die antwoorden voorstelde.
- Productiviteit, gemeten als het aantal opgeloste problemen per uur, steeg gemiddeld met 14%
- Beginnende en lager opgeleide werknemers verbeterden met 34%
- De meest ervaren agenten zagen minimale impact
Conclusie: AI helpt de kennis van uw beste mensen naar iedereen te verspreiden. Nieuwe medewerkers komen veel sneller op snelheid.
Schrijftaken: veel minder tijd, betere kwaliteit
In een experiment van Noy en Zhang (MIT, gepubliceerd in Science in 2023), voltooiden professionals zoals marketeers, subsidieaanvragers en HR-medewerkers realistische schrijftaken, met of zonder ChatGPT.
- De bestede tijd is aanzienlijk gedaald. Het werkdocument rapporteert over 37% minder tijd voor de gemeten taak.
- De outputkwaliteit, zoals beoordeeld door evaluatoren, ging omhoog
- De kloof tussen zwakkere en sterkere schrijvers werd smaller.
Conclusie: eerste versies van e-mails, rapporten, functiebeschrijvingen en persberichten zijn een sterk gebruiksvoorbeeld.
Consultancywerk: sneller en beter, totdat het dat niet meer is
In “Navigeren door de Gelaagde Technologische Grens” (Dell’Acqua et al., Harvard Business School Working Paper 24-013, 2023), consultants van Boston Consulting Group voerden realistische taken uit met en zonder GPT-4.
Voor taken binnen de mogelijkheden van de AI:
- 12,2% meer voltooide taken
- 25,1% sneller
- Significant hogere kwaliteit
Voor een taak die opzettelijk is gekozen om buiten de mogelijkheden van de AI te vallen:
- Consultants die AI gebruiken waren 19 procentpunten minder waarschijnlijk om het juiste antwoord te bereiken
Conclusie: De mogelijkheden van AI zijn “ongelijkmatig”. Het is uitstekend in sommige taken en met zelfvertrouwen fout in andere die erop lijken. Mensen moeten weten waar de grens ligt.
Softwareontwikkeling: 55,8% sneller bij een gedefinieerde taak
In “De Impact van AI op de Productiviteit van Ontwikkelaars: Bewijs van GitHub Copilot” (Peng et al., 2023), werd aan ontwikkelaars gevraagd om een HTTP-server in JavaScript te schrijven.
- De groep met de AI-pairprogrammeerder voltooide de taak 55,8% sneller
Conclusie: goed gedefinieerde coderingstaken profiteren sterk. Echte projecten omvatten beoordelingen, ontwerp en foutopsporing, dus de algehele winst is meestal lager dan bij een labtaak.
Samenvattingstabel
| Studie | Werktype | Hoofduitkomst |
|---|---|---|
| Brynjolfsson, Li, Raymond (2023) | Klantenondersteuning | +14% problemen opgelost per uur; +34% voor beginners |
| Noy & Zhang (2023) | Professioneel schrijven | Veel minder tijd, hogere kwaliteit |
| Dell’Acqua et al. (2023) | Consultancy | +12,2% taken, 25,1% sneller, hogere kwaliteit binnen de grens; slechter buiten |
| Peng et al. (2023) | Softwareontwikkeling | 55,8% sneller bij een gedefinieerde taak |
Waarom uw resultaten kunnen verschillen
Lab- en veldstudies meten specifieke taken. In echte bedrijven hangen de resultaten af van:
- Taakgeschiktheid: opstellen, samenvatten, classificeren en zoeken profiteren het meest
- Gegevens toegang: AI die uw documenten, bestellingen en CRM kan zien, bespaart veel meer tijd dan een generieke chatbot
- Training: mensen die goed leren prompten en verifiëren, halen veel meer waarde eruit
- Beoordeling overhead: tijd bespaard op het opstellen kan verloren gaan als elke output zware correcties nodig heeft
- Workflow-integratie: het kopiëren van tekst tussen tools kost tijd; geïntegreerde AI doet dat niet
Waar bedrijven doorgaans tijd besparen
| Taak | Waarom AI helpt |
|---|---|
| Eerste versies schrijven | Verwijdert het probleem van de lege pagina |
| Vergaderingen, documenten, tickets samenvatten | Het lezen van lange inhoud is traag |
| Het beantwoorden van repetitieve vragen | Zelfde antwoorden, veelvuldig |
| Gegevens extraheren uit documenten | Handmatige gegevensinvoer is traag en foutgevoelig |
| Zoeken naar interne kennis | Het vinden van het juiste document kost tijd |
| Please provide the HTML fragment you would like me to translate. | Snelle eerste versies voor beoordeling |
| Coderen en scripten | Boilerplate en repetitieve code |
Hoe tijdsbesparingen in uw eigen bedrijf te meten
- Kies één proces (bijvoorbeeld het beantwoorden van ondersteunings-e-mails)
- Meet de basislijn: tijd per taak, volume, kwaliteit
- Introduceer AI voor een pilotgroep
- Meet opnieuw na een paar weken gebruik, niet op de eerste dag
- Neem de beoordelingstijd op in de berekening
- Controleer kwaliteit: fouten, klanttevredenheid, herwerk
Mijn gids over het berekenen van de ROI van AI-automatisering laat zien hoe je dit kunt omzetten in een businesscase.
Veelgestelde vragen
Bespaar AI dezelfde hoeveelheid tijd voor iedereen?
Nee. Onderzoek toont herhaaldelijk aan dat minder ervaren werknemers grotere voordelen behalen bij taken waar AI goed presteert. Experts profiteren minder, maar hebben nog steeds baat bij snellere opmaak en onderzoek.
Kan AI mensen langzamer maken?
Ja, wanneer het wordt gebruikt voor taken die het niet goed kan afhandelen, of wanneer de output zonder controle wordt vertrouwd. Training over waar AI faalt is net zo belangrijk als training over waar het helpt.
Wordt de bespaarde tijd productief gebruikt?
Dat hangt af van het management. Bespaarde tijd kan naar meer klanten, betere kwaliteit of nieuw werk gaan. Zonder een plan verdwijnt het vaak in andere taken met een lage waarde.
Wil je ontdekken waar AI jouw team de meeste tijd bespaart?
Ik help bedrijven bij het identificeren, meten en implementeren van AI-toepassingen die directe besparingen opleveren. Bekijk mijn AI-integratieservice of vraag een consult aan.
Bronnen
- Brynjolfsson, Li, Raymond: Generatieve AI op het Werk (NBER Werkdocument 31161)
- Noy, Zhang: Experimenteel Bewijs van de Productiviteits effecten van Generatieve Kunstmatige Intelligentie (Science, 2023)
- Dell’Acqua et al.: Navigeren door de Gekartelde Technologische Grens (HBS Werkdocument 24-013)
- Peng et al.: De impact van AI op de productiviteit van ontwikkelaars: Bewijs van GitHub Copilot