Wie viel Zeit spart KI wirklich bei der Arbeit? Was die Forschung sagt

„KI wird Ihnen jeden Tag Stunden sparen.“ Sie haben das wahrscheinlich schon oft gehört. Aber wie viel Zeit spart KI wirklich bei der Arbeit und für welche Aufgaben?

Anstelle von Anbieteransprüchen wollen wir uns ansehen, was kontrollierte Forschung ergeben hat. Dann übersetzen wir dies in praktische Hinweise für Ihr Unternehmen.

Die kurze Antwort

Für die richtigen Aufgaben zeigen gut gestaltete Studien erhebliche Fortschritte: Aufgaben werden etwa ein Viertel bis über die Hälfte schneller abgeschlossen, bei ähnlicher oder besserer Qualität. Für die falschen Aufgaben kann KI die Ergebnisse verschlechtern. Der Unterschied zwischen den beiden ist das Wichtigste, was man verstehen sollte.

Was die Forschung ergab

Kundensupport: 14% mehr Probleme pro Stunde gelöst

In „Generative AI at Work“ (Brynjolfsson, Li und Raymond, NBER Working Paper 31161, 2023) untersuchten Forscher Tausende von Kundenservicemitarbeitern, die Zugang zu einem KI-Assistenten hatten, der Antworten vorschlug.

Die Produktivität, gemessen an der Anzahl der pro Stunde gelösten Probleme, stieg im Durchschnitt um 14%
Unerfahrene und weniger qualifizierte Arbeiter verbesserten sich um 34%
Die erfahrensten Agenten sahen minimale Auswirkungen

Fazit: KI hilft dabei, das Wissen Ihrer besten Mitarbeiter an alle anderen zu verbreiten. Neue Mitarbeiter kommen viel schneller auf den neuesten Stand.

Schreibaufgaben: viel weniger Zeit, bessere Qualität

In einem Experiment von Noy und Zhang (MIT, veröffentlicht in Science im Jahr 2023) absolvierten Fachleute wie Marketingexperten, Fördermittelautoren und HR-Mitarbeiter realistische Schreibaufgaben, mit oder ohne ChatGPT.

Die aufgewendete Zeit ist erheblich gesunken. Das Arbeitspapier berichtet über 37% weniger Zeit bei der gemessenen Aufgabe.
Die Ausgabequalität, wie von den Evaluatoren beurteilt, stieg
Die Kluft zwischen schwächeren und stärkeren Schriftstellern verringerte sich.

Fazit: Erste Entwürfe von E-Mails, Berichten, Stellenbeschreibungen und Pressemitteilungen sind ein starkes Anwendungsbeispiel.

Beratungsarbeit: schneller und besser, bis es nicht mehr so ist

In „Navigieren an der zerklüfteten technologischen Grenze“ (Dell’Acqua et al., Harvard Business School Working Paper 24-013, 2023) führten Berater der Boston Consulting Group realistische Aufgaben mit und ohne GPT-4 durch.

Für Aufgaben innerhalb der Fähigkeiten der KI:

12,2% mehr abgeschlossene Aufgaben
25,1% schneller
Deutlich höhere Qualität

Für eine Aufgabe, die absichtlich als außerhalb der Fähigkeiten der KI gewählt wurde:

Berater, die KI verwenden, waren 19 Prozentpunkte weniger wahrscheinlich, die richtige Antwort zu erreichen.

Fazit: Die Fähigkeiten der KI sind „zackig“. Sie ist in einigen Aufgaben hervorragend und in anderen, die ähnlich aussehen, selbstbewusst falsch. Die Menschen müssen wissen, wo die Grenze liegt.

Softwareentwicklung: 55,8% schneller bei einer definierten Aufgabe

In „Die Auswirkungen von KI auf die Produktivität von Entwicklern: Beweise von GitHub Copilot“ (Peng et al., 2023) wurden Entwickler gebeten, einen HTTP-Server in JavaScript zu schreiben.

Die Gruppe mit dem KI-Paarprogrammierer hat die Aufgabe 55,8% schneller abgeschlossen.

Fazit: Gut definierte Programmieraufgaben profitieren stark. Echte Projekte umfassen Überprüfungen, Design und Debugging, sodass die Gesamtergebnisse in der Regel niedriger sind als bei einer Laboraufgabe.

Zusammenfassungstabelle

Studie	Arten von Arbeiten	Hauptergebnis
Brynjolfsson, Li, Raymond (2023)	Kundensupport	+14% Probleme pro Stunde gelöst; +34% für Anfänger
Noy & Zhang (2023)	Professionelles Schreiben	Viel weniger Zeit, höhere Qualität
Dell’Acqua et al. (2023)	Beratung	+12,2% Aufgaben, 25,1% schneller, höhere Qualität innerhalb der Grenze; schlechter außerhalb
Peng et al. (2023)	Softwareentwicklung	55,8% schneller bei einer definierten Aufgabe

Warum Ihre Ergebnisse abweichen können

Labor- und Feldstudien messen spezifische Aufgaben. In realen Unternehmen hängen die Ergebnisse von Folgendem ab:

Aufgabenanpassung: Entwurf, Zusammenfassung, Klassifizierung und Suche bringen den größten Nutzen
Datenzugriff: KI, die Ihre Dokumente, Bestellungen und CRM einsehen kann, spart viel mehr Zeit als ein generischer Chatbot.
Training: Menschen, die gutes Prompting und Verifizierung lernen, erhalten viel mehr Wert
Überprüfungskosten: Zeit, die beim Entwurf gespart wird, kann verloren gehen, wenn jedes Ergebnis umfangreiche Korrekturen benötigt.
Workflow-Integration: Das Kopieren von Text zwischen Tools kostet Zeit; integrierte KI tut dies nicht.

Wo Unternehmen typischerweise Zeit sparen

Aufgabe	Warum KI hilft
Erstellen von ersten Entwürfen	Behebt das Problem mit der leeren Seite
Besprechungen, Dokumente, Tickets zusammenfassen	Das Lesen von langen Inhalten ist langsam
Wiederholte Fragen beantworten	Die gleichen Antworten, viele Male
Daten aus Dokumenten extrahieren	Die manuelle Dateneingabe ist langsam und fehleranfällig.
Interne Wissenssuche	Die richtige Dokumentation zu finden, dauert Zeit.
Please provide the HTML fragment you would like me to translate.	Schnelle erste Versionen zur Überprüfung
Codierung und Skripting	Boilerplate- und sich wiederholender Code

Wie man Zeitersparnis im eigenen Unternehmen misst

Wählen Sie einen Prozess (zum Beispiel das Beantworten von Support-E-Mails)
Basislinie messen: Zeit pro Aufgabe, Volumen, Qualität
KI einführen für eine Pilotgruppe
Erneut messen nach ein paar Wochen der Nutzung, nicht am ersten Tag
Überprüfungszeit in die Berechnung einbeziehen
Qualität überprüfen: Fehler, Kundenzufriedenheit, Nacharbeit

Mein Leitfaden zum Berechnen des ROI von KI-Automatisierung zeigt, wie man dies in einen Business Case umwandelt.

Häufig gestellte Fragen

Sparen KI für jeden die gleiche Menge an Zeit?

Nein. Forschungen zeigen immer wieder, dass weniger erfahrene Arbeiter bei Aufgaben, bei denen KI gut abschneidet, größere Fortschritte erzielen. Experten profitieren weniger, profitieren jedoch weiterhin von schnellerem Entwurf und Recherche.

Kann KI Menschen langsamer machen?

Ja, wenn es für Aufgaben verwendet wird, die es nicht gut bewältigt, oder wenn seine Ausgaben ohne Überprüfung vertraut werden. Das Training darüber, wo KI versagt, ist ebenso wichtig wie das Training darüber, wo sie hilft.

Wird die eingesparte Zeit produktiv genutzt?

Das hängt vom Management ab. Gesparte Zeit kann für mehr Kunden, bessere Qualität oder neue Arbeiten verwendet werden. Ohne einen Plan verschwindet sie oft in anderen Aufgaben mit geringem Wert.

Möchten Sie herausfinden, wo KI Ihrem Team die meiste Zeit spart?

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