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Performance, Katalogimporte, Checkout und Integrationen in Magento-2-Shops mit Hyvä- oder Luma-Frontend, von jemandem, der den Request-Pfad liest.

• Performance-Arbeit entlang des gesamten Request-Pfads: Full-Page-Cache und Varnish, PHP-FPM, Datenbank und Indexer, Aufrufe an Dritte, vorher und nachher gemessen.
• Hyvä-Theme-Arbeit: einen Luma-Shop migrieren, Extensions ohne Hyvä-Kompatibilität ersetzen, die Templates schlank halten.
• Produkt- und Katalogimporte, die vor dem Schreiben validieren, fehlerhafte Zeilen isolieren, die Produktidentität stabil halten und ein Log hinterlassen, das jeden Lauf erklärt.

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Themes ohne Page Builder, WooCommerce-Checkout und Zahlungen, Importe, Performance und das Aufräumen, wenn ein Plugin oder ein Hack im Weg stand.

• Eigene Themes ohne Page Builder: blockbasiert, schnell, mit dem Design in CSS und strukturierten Daten, Sitemap und Meta-Tags im Theme statt in Plugins.
• WooCommerce-Checkout-, Zahlungs- und Versandarbeit: Gateway-Integrationen, Stripe, Bestellstatus-Abläufe und Webhook-Empfänger, die mit Duplikaten und Wiederholungen zurechtkommen.
• Importe und Synchronisationen mit ERPs, Marktplätzen und Feeds, die vor dem Schreiben validieren und jeden Lauf protokollieren.

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Theme-Performance, Apps und die Integrationen rund um einen Shopify-Shop: ERP- und Marktplatz-Synchronisationen, Migrationen, Checkout-Erweiterungen und Tracking, das die Wahrheit berichtet.

• Theme-Performance: tote App-Skripte entfernen, Liquid und JavaScript, Bilder und Schriften verschlanken, vorher und nachher an den Core Web Vitals gemessen.
• Eigene Apps und Integrationen mit Admin- und Storefront-API: ERP-, PIM-, Marktplatz- und Lager-Synchronisationen, die vor dem Schreiben validieren und jeden Lauf protokollieren.
• Webhook-Empfänger, die mit Duplikaten, Wiederholungen und verspäteten Events zurechtkommen, damit eine Bestellung einmal verarbeitet wird.

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Experimente an Checkout, Produktseiten und Landingpages, die sauber gemessen werden, mit zuerst reparierter Infrastruktur, damit den Zahlen zu trauen ist.

• Funnel-Analyse aus echten Daten: GA4, Server-Logs, Session-Aufzeichnungen, wo die Einwilligung es erlaubt, und die eigenen Fehler-Logs des Checkouts, um den Schritt und den Grund zu finden, an dem Leute abspringen.
• Zuerst die Infrastruktur reparieren: Seitengeschwindigkeit, Formular- und Checkout-Fehler, Tracking, das einmal feuert, damit ein Experiment die Änderung misst und nicht das Rauschen.
• Experimente mit schriftlicher Hypothese, Stichprobengröße und Abbruchregel, umgesetzt in den Templates statt in einem clientseitigen Tool, das flackert.

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Google-Ads- und Meta-Kampagnen mit sauberen Feeds, Conversion-Tracking, das zu den Bestellungen passt, und Reporting, das zeigt, was das Geld getan hat.

• Conversion-Tracking, das zum Shop passt: Google-Ads-Conversions mit Bestellwerten, das Meta-Pixel mit Conversions API und Deduplizierung, aufgebaut auf den GA4- und Google-Tag-Manager-Events, Einwilligung geregelt.
• Produktfeeds für Google Merchant Center und Meta-Kataloge, aus den Shop-Daten erzeugt, vor dem Einreichen validiert, mit erklärten Ablehnungen, die an der Quelle behoben werden.
• Kampagnenstruktur und Einstellungen für Google Search, Shopping und Performance Max sowie für Meta: Kontostruktur, Zielgruppen, Budgets, Negatives und die Regeln für Änderungen.

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Crawlbarkeit, Core Web Vitals, strukturierte Daten und GA4- oder Tag-Manager-Tracking, das nach dem nächsten Redesign weiter funktioniert.

• Technisches Audit: Crawl, Indexierung, Canonicals, hreflang, Redirects, Sitemaps, robots, Paginierung und das Rendering JavaScript-lastiger Templates.
• Core Web Vitals an der Quelle: Templates, Bilder, Schriften, Skripte und Caching, kein Plugin, das das Symptom verdeckt.
• Strukturierte Daten, die zur Seite passen: Article, Product, FAQ, Breadcrumb und Organization, aus Templates erzeugt und bei jedem Release validiert.

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Retrieval, Antwortvalidierung, Modell-Routing und Tool-Autorisierung für Assistenten, die mit echten Kunden sprechen, gebaut für den Betrieb, nicht für die Demo.

• Retrieval über Ihre Dokumente, den Katalog und frühere Gespräche: hybride Suche auf PostgreSQL (Volltext plus Vektoren), mit Filtern pro Mandant, Sprache und Markt.
• Antwortvalidierung vor der Auslieferung: Preise, Links, Produktkennungen und Richtlinienaussagen werden gegen die abgerufenen Quellen geprüft; unbelegte Aussagen werden zurückgehalten oder an einen Menschen übergeben.
• Modell-Routing über Anbieter hinter einem Vertrag, mit Fallback, Circuit Breakern und Budgets pro Mandant.

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Marketo, Mailchimp, n8n und eigene Journey Builder, die sich gefahrlos wiederholen lassen, mit KI, wo sie Arbeit spart, und Messung, die zeigt, was ein Flow eingebracht hat.

• Journey- und Lifecycle-Design: Willkommen, Browse- und Warenkorb-Rückholung, Nachbestellung, Rückgewinnung, Lead Nurturing, mit schriftlich festgelegten Ein- und Ausstiegsregeln.
• Umsetzung in Marketo, Mailchimp oder n8n, oder ein eigener Journey Builder auf Ihrer Datenbank, wenn die Tools die Logik nicht abbilden können.
• Integrationen zwischen Shop, CRM und E-Mail: idempotente Syncs, Deduplizierung, mitgeführte Einwilligung, Fehler, die sichtbar sind statt still.

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Linux-Server für Shops und Produkte, betrieben mit Monitoring, getesteten Wiederherstellungen und einem Deployment-Pfad mit Rückweg; VMware und Docker, wo sie ihren Platz verdienen.

• Server-Einrichtung und Härtung auf Linux: Nginx oder Apache, PHP-FPM-Pools, MySQL oder PostgreSQL, Redis, Firewall, SSH-Zugang, Updates, mit der Konfiguration in der Versionskontrolle.
• Backups mit Wiederherstellungsübungen: was gesichert wird, wohin, wie oft, wie lange eine Wiederherstellung dauert, nach Plan getestet und aufgeschrieben.
• Monitoring und Alarme, die einen Menschen erreichen: Festplatte, Speicher, PHP-Worker, Queue-Tiefe, Zertifikatsablauf, Fehlerrate, Verfügbarkeit.

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