Für wen das ist
Shop-Betreiber, Growth-Verantwortliche und Marketing-Teams, die für Traffic bezahlen und ihn wieder gehen sehen: Der Checkout verliert jeden Monat an derselben Stelle Leute, die Produktseite beantwortet die Fragen nicht, die Kunden stellen, oder ein Redesign hat die Conversion verändert, und niemand kann sagen, in welche Richtung.
Ich habe von 2020 bis 2021 bei Getir an Growth und Experimentation gearbeitet und führe seitdem Experimente in Kunden-Shops durch. Was ich mitbringe, ist das Engineering unter dem Experiment: Tracking, das einmal feuert, ein Test, der ohne Flackern rendert, und die Disziplin, die langsame Seite zu reparieren, bevor die Button-Farbe getestet wird.
Typische Situationen
- In den Warenkorb legen funktioniert, den Checkout abschließen nicht, und der Zahlungsanbieter sagt, alles laufe.
- Der Traffic hat sich nach einer Kampagne verdoppelt, die Bestellungen nicht; niemand weiß, ob die Landingpage oder das Angebot das Problem ist.
- Ein A/B-Testing-Tool wurde installiert, drei Tests liefen, und die Ergebnisse widersprachen sich.
- Mobil konvertiert nur einen Bruchteil von Desktop, und das Team verdächtigt die Seite, nicht das Publikum.
- Das Conversion-Tracking zählt Bestellungen doppelt, sodass jedes Ergebnis besser aussieht, als es ist.
- Die Website ist langsam, und jede Optimierungsidee scheitert an der Frage, ob die Geschwindigkeit die eigentliche Ursache ist.
Was ich liefere
- Funnel-Analyse aus echten Daten: GA4, Server-Logs, Session-Aufzeichnungen, wo die Einwilligung es erlaubt, und die eigenen Fehler-Logs des Checkouts, um den Schritt und den Grund zu finden, an dem Leute abspringen.
- Zuerst die Infrastruktur reparieren: Seitengeschwindigkeit, Formular- und Checkout-Fehler, Tracking, das einmal feuert, damit ein Experiment die Änderung misst und nicht das Rauschen.
- Experimente mit schriftlicher Hypothese, Stichprobengröße und Abbruchregel, umgesetzt in den Templates statt in einem clientseitigen Tool, das flackert.
- Verbesserungen an Produktseite, Warenkorb und Checkout auf Basis dessen, was Kunden fragen: Liefer- und Rückgabeinformationen, Bestand, Zahlungsarten, Vertrauen und Fehlermeldungen.
- Landingpages für Kampagnen, die zur Anzeige passen, schnell laden und an denselben Events gemessen werden wie der Shop.
- Ein schriftliches Testprotokoll, das das Team führt: was ausprobiert wurde, was es gezeigt hat, was behalten wurde.
Wie es abläuft
Messen, bevor etwas angefasst wird. Ich prüfe, ob Events, Bestellungen und Umsatz in GA4 zu den eigenen Zahlen des Shops passen, und bilde dann den Funnel Schritt für Schritt ab. Stimmt das Tracking nicht, ist das die erste Reparatur.
Das Offensichtliche reparieren, das Unsichere testen. Kaputte Formulare, langsame Seiten und fehlende Informationen werden ohne Test behoben. Was wirklich unsicher ist, wird ein Experiment mit Hypothese und Abbruchregel.
Berichten und behalten, was funktioniert. Jedes Experiment endet mit einem kurzen schriftlichen Ergebnis. Gewinner wandern dauerhaft in die Templates; Verlierer werden festgehalten, damit sie nicht zweimal ausprobiert werden.