Ein persönlicher Einblick in intelligenteres Tracking, schnelleres Testen und die Steigerung der Ergebnisse durch saubere Daten
Einleitung
Was man nicht messen kann, kann man auch nicht verbessern. Das ist ein Satz, den man im digitalen Marketing oft hört – und meiner Erfahrung nach ist er absolut zutreffend.
Ich habe in den letzten Jahren mit einer Vielzahl von Unternehmen zusammengearbeitet, und eine der größten Verbesserungen, die ich immer wieder erzielen konnte, ist auf eine bessere Nachverfolgung und intelligentere Optimierung zurückzuführen. Mit einer sauberen Google Tag Manager (GTM)-Einrichtung und einer ordnungsgemäß konfigurierten GA4-Implementierung wird vieles möglich: von der Aufdeckung versteckter Engpässe bis hin zur Steigerung des ROAS, ohne die Werbeausgaben zu erhöhen.
In diesem Beitrag stelle ich fünf Erfolge bei der Konversionsoptimierung vor, die direkt auf klare, umsetzbare Analysedaten zurückzuführen sind.
1. Erkennen von Abbrüchen bei mehrstufigen Bezahlvorgängen
Ein Kunde hatte mit einer hohen Abbruchrate im Warenkorb zu kämpfen. Das Problem war nicht auf den ersten Blick erkennbar – bis wir mit GTM und GA4 ein ereignisbasiertes Funnel-Tracking eingerichtet haben.
Wir haben jeden Schritt des Bestellvorgangs unter die Lupe genommen: Warenkorb, Adresse, Versand, Bezahlung. Die Abbruchrate war in der Phase der Versandart am höchsten, wo verwirrende Lieferoptionen zu Reibungsverlusten führten.
Wir haben die Benutzeroberfläche für den Versand vereinfacht und konnten bereits im ersten Monat einen Anstieg der abgeschlossenen Kaufvorgänge um 17 % verzeichnen.
2. Mikrokonversionen, die die wahre Geschichte erzählten
Bevor wir mit ihnen zusammengearbeitet haben, haben viele Kunden lediglich die endgültigen Konversionen erfasst – wie beispielsweise Käufe oder Lead-Formulare. Das ist zwar nützlich, aber es ist so, als würde man sich nur die letzten 10 Sekunden eines Films ansehen.
Durch die Erfassung von Mikrokonversionen (Scroll-Tiefe, Aufrufe von Produktvideos, Klicks auf Schaltflächen usw.) konnte ich feststellen, an welchen Stellen Nutzer zwar Interesse zeigten, den Vorgang aber nicht fortsetzten.
Diese Erkenntnis trug dazu bei, Retargeting-Zielgruppen und E-Mail-Trigger zu optimieren – was zu einer Steigerung der Konversionsrate bei wiederkehrenden Nutzern um 22 % führte.
3. Testen von CTAs mit GTM und No-Code-Tools
Manchmal braucht man kein Entwicklerteam, um Dinge zu testen. Mit GTM und Tools wie Google Optimize (als es noch aktiv war) habe ich A/B-Tests zum Text, zur Platzierung und zur Farbe von CTA-Buttons durchgeführt.
Ein einfacher Test – die Änderung von „Jetzt kaufen“ in „Verfügbarkeit prüfen“ – führte zu einem Anstieg der Klicks um 14 %. Ein weiterer Test senkte die Absprungrate um 9 %.
Das waren schnelle Erfolge, für die keine monatelange Neugestaltung nötig war – nur Neugier und eine klare Nachverfolgung.
4. GA4-benutzerdefinierte Ereignisse für die Umsatzzuordnung
Das Ereignismodell von GA4 bot mir mehr Flexibilität als das alte Universal Analytics. Ich habe benutzerdefinierte Ereignisse eingerichtet, die mit Interaktionen mit Inhalten, Produktfiltern und herunterladbaren Dateien verknüpft sind.
In einem B2B-Fall halfen uns diese maßgeschneiderten Signale dabei, herauszufinden, welche Ressourcen tatsächlich Einfluss auf Kaufentscheidungen hatten – Erkenntnisse, die zu einer Neuausrichtung unserer Content-Strategie und letztendlich zu einer höheren Anzahl qualifizierter Leads führten.
5. Datenbasierte Entscheidungen zur Leistungsbudgetierung
Eine meiner Lieblingsaufgaben bei einer soliden Analysestruktur ist es, Budgetentscheidungen zu begründen – sowohl bei Erhöhungen als auch bei Kürzungen.
Mithilfe der GA4-Attributionsdaten und der GTM-Ereignisebenen konnte ich eindeutig aufzeigen, welche Kampagnen zu wertvollen Aktionen (und nicht nur zu Traffic) geführt haben. Dies half einem Kunden dabei, die Verschwendung von Werbegeldern um 30 % zu reduzieren und diese Mittel in leistungsstarke Kampagnen umzuschichten.
Letztendlich haben wir das Budget beibehalten, aber 41 % mehr Conversions erzielt.
Abschließender Gedanke
Ich war schon immer der Überzeugung, dass gute Analysen nicht nur Fragen beantworten, sondern auch bessere Fragen aufwerfen.
Google Tag Manager und GA4 sind vielleicht nicht die auffälligsten Tools im Stack, aber wenn sie sorgfältig eingerichtet werden, werden sie zu einem echten Motor für das Conversion-Wachstum.
Wenn Sie aus Ihrer aktuellen Konfiguration keine verwertbaren Erkenntnisse gewinnen – oder sich immer noch auf veraltete Tracking-Methoden verlassen –, ist es vielleicht an der Zeit für eine Veränderung. Gerne würde ich mir das einmal ansehen und Ihnen meine Eindrücke mitteilen.
Sie erreichen mich unter [email protected] oder schauen Sie einfach mal auf meinem LinkedIn-Profil vorbei. Ich freue mich immer über einen Gedankenaustausch.